Matematisk statistik

About the course

Subjects

Statistics Quantitative methods

Course content

Undervisningen i statistik har til formål at give de studerende kendskab til matematisk statistisk teori samt statistiske modeller og metoder til at analysere observerede data i lyset af en statistisk model. Der gives dels en teoretisk indføring i centrale begreber og dels et kendskab til en række konkrete standardmodeller og -metoder. Metodernes og modellernes anvendelsesområder og begrænsninger indgår som centralt element. De centrale begreber er estimation, basal testteori, resampling-metoder, simpel og multipel lineær regression, analyse af kategorisk data og likelihoodteori.

Der undervises på et matematisk grundlag, dvs. faget anvender væsentlige dele af matematisk analyse, lineær algebra og sandsynlighedsregning.

See course description in course catalogue

What you will learn

diskutere og anvende den matematiske teori der ligger til grund for de statistiske modeller og metoder
udvælge relevante statistiske modeller ud fra verbale beskrivelser af datasæt, og identificere relevante hypoteser i disse modeller
vurdere statistiske modellers validitet ved grafiske og numeriske metoder
gennemføre beregninger i forbindelse med statistiske analyser
konkludere på basis af statistiske beregninger
afrapportere resultaterne af ovennævnte i et klart sprog, med korrekt anvendelse af fagudtryk

Course prerequisites

Kendskab til matematik og sandsynlighedsregning svarende til de tre første semestre på HA(mat)

Facts

Level

Bachelor

Type

Mandatory course

ECTS

7.5

Code

BMECO1802U

Teaching periods

Spring – semester

Academic year

2024/2025

Status

Ledige pladser

Teaching language

Danish

Teaching Format

On campus

Exams

Written exam on campus
Individual exam, summer

Assessment type

7 point grading scale