Ke­e­ni­ous

Hvad er Keenious?

Keenious er et søgeværktøj ligesom EBSCO-databaserne, Libsearch og Scopus. Men i modsætning til disse er alt hvad du behøver for at komme i gang med Keenious et stykke prosa. Der er ikke behov for hverken emneord eller boolske operatorer, kun prosa.

Brug Keenious i alle faser af din søgeproces

Du kan bruge Keenious i alle faser af din søgeproces. Helt fra starten til at finde inspiration til et emne eller ideer til, hvordan du kan vinkle et emne, som du allerede har besluttet dig for, til mere modne faser, hvor du har brug for hjælp til at identificere konkrete, relevante videnskabelige artikler eller til at håndtere flertydighed i særligt komplekse emneområder, som kan være vanskelige at reducere til meningsfulde emneord.

Keenious fakta

• Keenious analyserer mere end 100 millioner forskningsartikler fra OpenAlex, som er et kæmpestort og åbent katalog af videnskabelige artikler, forfattere, organisationer mm.
• Keenious kan bruges via din webbrowser eller som en integration i Microsoft Word og Google Docs.
• Keenious gemmer ingen prompts, så dine input-data er helt sikre.

Sådan fungerer Keenious

Keenious tilbyder en intuitiv grænseflade og er et godt sted at kickstarte din søgeproces. Du behøver ikke en masse forhåndsviden for at komme godt i gang – indtast blot din prompt og Keenious vil finde relevant indhold. En prompt i Keenious kan være et abstrakt fra en artikel, som du allerede har identificeret som helt eller delvist relevant, eller det kan være noget, du selv har skrevet, f.eks. en synopsis eller en hurtig brainstorming.

Et alternativ til klassiske søgeværktøjer

Fordi løsningen fungerer meget anderledes end klassiske søgeværktøjer og er baseret på sammenhængende prosa og ikke enkeltstående emneord, tilbyder Keenious en alternativ vej til at finde værdifuld information, som du ellers let ville kunne overse, eller slet ikke finde, i traditionelle søgninger.

Brug Keenoius som supplement 

Vi anbefaler Keenious som et supplement til mere traditionelle tilgange til videnskabelig litteratursøgning og ikke som en selvstændig strategi, da det kan være svært helt at vide, hvordan Keenious fungerer algoritmisk, og dermed også svært at forklare en læser, hvordan du endte med at udvælge lige præcist de artikler du gjorde.