Gå til hovedindhold

Sil­vi

Sil­vi er et AI-værk­tøj der un­der­støt­ter ar­bej­det med sy­ste­ma­ti­ske lit­te­ra­tur­re­views og scre­e­ning af forsk­nings­lit­te­ra­tur. Sil­vi er re­le­vant for for­ske­re og stu­de­ren­de, der ar­bej­der med forsk­nings­ba­se­re­de lit­te­ra­tur­stu­di­er og øn­sker en sy­ste­ma­tisk pro­ces.

AI-un­der­støt­tet lit­te­ra­tur­re­view

Hvad er Silvi?

Silvi er et AI-værktøj, der understøtter arbejdet med effektive, transparente og strukturerede litteraturreviews. Platformen er udviklet til at arbejde med alle grene af forskningslitteraturen og understøtter centrale trin i reviewprocessen: import af studier, screening, dataekstraktion og eksport af resultater.  

Hvad kan du bl.a. bruge Silvi til?

  • importere studier fra forskellige databaser og referencesystemer
  • screene studier enkeltvis eller samlet
  • få AI-forslag til screening
  • bruge AI til dataekstraktion, som du selv kan kontrollere og rette
  • organisere udtrukne data i tabeller
  • generere overblik og plots
  • samarbejde med andre reviewers, tildele opgaver og bruge blinding i reviewprocessen 

AI og ansvarlig brug

Silvi anvender AI til blandt andet screening og dataekstraktion. AI-forslag bør altid vurderes kritisk af brugeren selv.  

Hvornår er Silvi nyttig?

Når du arbejder med:

  • systematiske litteraturreviews
  • scoping reviews
  • evidenssynteser
  • dokumentation af reviewbeslutninger 

Så­dan får du ad­gang til Sil­vi

Ansatte på CBS har adgang til Silvi Plus  

Login-procedure første gang:

  • Gå til Silvi.ai
  • Klik på Sign in
  • Vælg Sign up: brug din CBS mailadresse og selvvalgt password

Studerende på CBS har adgang til Silvi Basic  

Login-procedure første gang:

  • Gå til Silvi.ai
  • Klik på Sign in
  • Vælg Sign up: brug din CBS mailadresse og selvvalgt password

Specialestuderende på CBS kan søge om adgang til Silvi Plus

Hjælp til at bru­ge Sil­vi

Vej­led­nin­ger

Silvi har hjælpesider med vejledninger til specifikke dele af litteraturreviews. 

Start med Silvi 101 

Fak­ta

Omfang
Videnskabelig litteratur importeret af brugeren
Adgang
På campus + fjernadgang
Udbyder
Sil­vi ApS
Emner
Metode