Gå til hovedindhold

Fag på kan­di­dat­ni­veau

Her kan du se alle de en­kelt­fag, CBS ud­by­der på kan­di­dat­ni­veau i hen­holds­vis ef­ter­å­ret og for­å­ret. Alle en­kelt­fag ud­by­des også som valg­fag til CBS' fuld­tids­stu­de­ren­de.

Hvor­når of­fent­lig­gø­res en­kelt­fag på kan­di­dat­ni­veau?

Fa­ge­ne ud­by­des i ef­ter­års­se­me­stret og i for­års­se­me­stret. For­å­rets en­kelt­fag of­fent­lig­gø­res slut sep­tem­ber og ef­ter­å­rets en­kelt­fag i midt marts.

Be­mærk, at du ikke kan til­mel­de dig fag, hvor der står "Not establis­hed" el­ler "Clo­sed for furt­her en­rol­ment" un­der "Sta­tus".

Un­der­vis­nings- og ek­sa­mens­pe­ri­o­der

Fagene udbydes enten som quarter- eller semesterfag. Du kan her se vejledende undervisnings- og eksamensperioder for de forskellige typer fag:

Efterår Undervisning Eksamen Reeksamen
Q1: 1. quarter uge 36 til 42 uge 43/44 uge 51/ 1
Q2: 2. quarter uge 45 til 51 uge 1 til 4 uge 9/ 10
Semester uge 36 til 49 uge 50 til 4 februar

 

Forår Undervisning Eksamen Reeksamen
Q3: 3. quarter uge 6 til 12 uge 13/14 Uge 21/ 22
Q4: 4. quarter uge 15 til 21  uge 22 til 26  Uge 31 til 35
Semester uge 6 til 19 uge 20 til 26  august

 

Ny hjemmeside - Fagene har fået nyt look

Har du brug for det velkendte overblik i din valgfagsproces, kan du bruge denne midlertidige pdf, som du måske kender fra den gamle hjemmeside. 

Se enkeltfag og valgfag for foråret 2026 (pdf).

Kan­di­dat­fag

ECTS
Sprog
Type
Undervisningsperiode
Undervisningsform
Status
Eksamenstype
Eksamensform
Bedømmelse
Viser 34 ud af 34 courses
Kandidat

Advanced Mixed Methods

7,5 ECTS

Kandidat

Advanced Quantitative Methods

7,5 ECTS

Kandidat

Applied Machine Learning

7,5 ECTS

Kandidat

Applied Urban Economics and Real Estate

7,5 ECTS

Kandidat

Applying Data Analytics in Digital Business

7,5 ECTS

Kandidat

Benchmarking

7,5 ECTS

Kandidat

Big Data Analytics

7,5 ECTS

Kandidat

Brand Analytics

7,5 ECTS

Kandidat

Causal Data Science for Business Decision Making

7,5 ECTS

Kandidat

Cross Section and Panel Econometrics

7,5 ECTS

Kandidat

Cybersecurity Foundations, Threats, and Compliance

7,5 ECTS

Kandidat

Digital Data Analytics and Strategic Foresight

15 ECTS

Kandidat

Econometric Analysis of Firm Data

7,5 ECTS

Additional application required - see the course description
Kandidat

Econometrics

7,5 ECTS

Kandidat

Energy System Economics and Modelling

7,5 ECTS

Additional application required - see the course description
Kandidat

Financial Econometrics

7,5 ECTS

Additional application required - see the course description
Kandidat

Frontiers of Digital Healthcare

7,5 ECTS

Kandidat

Game Theory for Business and Data-driven Decision Making

7,5 ECTS

Additional application required - see the course description
Kandidat

Health Innovation Assessment and Advanced Cost Benefit

15 ECTS

Kandidat

Innovation and Technology: A Quantitative Approach

7,5 ECTS

Kandidat

Machine Learning and Deep Learning

7,5 ECTS

Additional application required - see the course description
Kandidat

Managerial Statistics for Innovation

7,5 ECTS

Kandidat

Matematisk Finansiering 1

7,5 ECTS

Kandidat

Mathematical Finance 2: Continuous Time Finance

7,5 ECTS

Kandidat

Multivariate statistiske modeller

7,5 ECTS

Kandidat

Natural Language Processing and Text Analytics

7,5 ECTS

Kandidat

Predictive Analytics

7,5 ECTS

Kandidat

Predictive Modeling og Machine Learning

7,5 ECTS

Only for students enrolled in MSc in Economics and Business Administration in Finance and Investments
Kandidat

Projektorienteret forløb

15 ECTS

Kandidat

Python for the Financial Economist

7,5 ECTS

Kandidat

Quantitative Risk Management – An Application of Machine Learning

7,5 ECTS

Kandidat

Statistisk analyse af finansielle data

7,5 ECTS

Kandidat

Stokastiske processer og deres statistiske analyse

7,5 ECTS

Kandidat

Time Series for Economics, Business and Finance

7,5 ECTS

En­kelt­fag, valg­fag og sup­ple­ring

Du kan læse man­ge for­skel­li­ge fag på CBS. Læs om de for­skel­li­ge mu­lig­he­der, og find det, der pas­ser bedst til dig.