HD1
Business Intelligence II
Lær at anvende Machine Learning til at analysere komplekse data og skabe bedre beslutningsgrundlag. Kurset giver dig praktiske værktøjer til at arbejde med Big Data, Deep Learning og Business Intelligence i erhvervs- og samfundsøkonomiske sammenhænge.
Start: Uge 1, 2027
Om kurset
Dit udbytte:
- Lær at anvende centrale Machine Learning-metoder til at analysere konkrete erhvervs- og samfundsøkonomiske problemstillinger.
- Du kan identificere og vælge relevante analysemodeller ud fra en given problemstilling og det tilgængelige datagrundlag.
- Vil kunne argumentere for de vigtigste forudsætninger, styrker og begrænsninger ved forskellige Machine Learning-teknikker.
- Får kompetencer til at vurdere analysers robusthed og følsomhed over for ændringer i data og metodevalg.
- Formidle resultater og konklusioner fra Machine Learning-analyser på en struktureret måde med fokus på deres praktiske anvendelse i organisationer
Forårssemester 2027
| Tilmeldingsfrist: | 17. december 2026 |
| Undervisningsperiode: | Uge 1 - 10 |
| Online undervisning: | Onsdag kl. 17.10 - 20.40 |
| Eksamen: | Se semesterplan |
Fagansvarlig
Flere kurser på HD
Business Intelligence
På kurset får du erfaring med forskellige løsninger og analysemetoder, der kan supplere dine mavefornemmelser.
5 ECTS
Bæredygtig udvikling
Til dig som ønsker at være med til at drive den bæredygtige udvikling inden for rammerne i den virksomhed, hvor du arbejder.
5 ECTS
Design af undersøgelser og analyser
Efter kurset vil du være kvalificeret til at planlægge og gennemføre analyser og ikke mindst vurdere kvaliteten af data og undersøgelser, som du selv eller andre har gennemført.
5 ECTS
Lad dig inspirere
Gå i dybden med artikler og events fra CBS efteruddannelse.
AI er en kapabilitet – ikke en forretningsstrategi
AI-labels koster engagement på sociale medier
Efter AI: Er dannelse og omstillingsparathed de nye superkræfter på arbejdsmarkedet?
Det kræver en fælles indsats: En ny fødevarestrategi for et bæredygtigt fødevaresystem
VM i fodbold: Hvem bliver de økonomiske vindere og tabere?
Når virksomheder tager robotter i brug, vokser de ofte og ansætter flere
AI på jobbet halter: Nye CBS-undersøgelser peger på mangel på strategi, træning og fælles retning
Kampen mod fake news: kend forskel på information og intention
Transformation i virksomheden
Når økonomisk tænkning bliver for snæver til at forklare virkeligheden
Når angrebene bliver hybride: Hvorfor danske virksomheder skal tænke sikkerhed helt forfra
AI i forandring: Fra teknologisk nybrud til organisatorisk kapacitet
Virksomheders innovation er gået i stå – og AI risikerer at forværre udviklingen
Derfor fejler topstyrede AI-strategier – og sådan skaber medarbejderne resultater
Hvor meget kritisk tænkning kan vi udlicitere?
Explainer: Hvordan skal vi arbejde med AI?
Redefining tech leadership with purpose
Immigranter tjener mindre og har ringe adgang til højtbetalte job
"Vi kan gå fra digitaliseret samfund til stenalder på et øjeblik”
Leaders are upskilling at the heart of the Fifth Industrial Revolution
Ledelse i AI-tidens tre faser: Nysgerrighed, nytteværdi og normalitet
AI-succes starter med ledelsens mindset
Explainer: AIs klimaeffekt
Hvordan ser fremtidens sælger ud?
Danske havne: Flyt fokus fra vand til land
Sådan udnyttes overset potentiale i B2B-softwarestartups
Kvinder rammes hårdere af fyringer end mænd
Forfremmet eller overflødiggjort? En karriere med AI som følgesvend
Det næste skridt i AI: udviklingen af et agilt mindset
Kvanteteknologi i virksomheder
The 5th industrial revolution in full swing - business leaders prepare
Explainer: What is quantum computing?
Behavioural investing
