Statistiske Modeller

About the course

Emner

Statistik Kvantitativ metode

Course content

Indhold i faget er primært regressionsmodeller med én responsvariabel, med hovedeksemplerne lineære normalfordelingsmodeller og generaliseret lineære modeller for binomialfordelte eller poissonfordelte data. Desuden gennemgås log-lineære modeller for kategoriske data. De forklarende variable kan være enten kontinuerte eller klassificerede eller en blanding af begge dele. De klassiske modeller i multipel regression, variansanalyse og kovariansanalyse, gennemgås sammen med den nødvendige normalfordelingsteori. I tilfældet med diskret respons gennemgås de hertil svarende modeller sammen med teorien for generaliserede lineære modeller og asymptotiske likelihoodmetoder.

See course description in course catalogue

What you will learn

Den studerende skal vil kursets afslutning være i stand til at :

analysere statistiske modeller matematisk
opstille og formulere relevante statistiske modeller for konkrete datasæt
vurdere statistiske modellers validitet ved grafiske og numeriske metoder
analysere data ved hjælp af en relevant statistisk model og fortolke resultaterne heraf i et klart sprog, relevant for den faktiske, faglige problemstilling, med korrekt anvendelse af fagudtryk

Course prerequisites

Kendskab til matematik, statistik og sandsynlighedregning som opnået gennem de to første år af HA(mat)-studiet

Facts

Level

Bachelor

Type

Obligatorisk fag – også udbudt som valgfag

ECTS

7,5

Code

BMECO1280U

Teaching periods

Efterår – semester

Academic year

2025/2026

Status

Ledige pladser

Teaching language

Danish

Teaching Format

Hybrid

Exams

Skriftlig opgave og mundtlig eksamen på campus
Group exam, vinter

Assessment type

7-trins skala